事件回顾
据官方通报，5 月 25 日凌晨 2 时许，陕西延安甘泉县与高速公路连接线 K5+500 处发生山体崩塌，崩塌体冲击桥墩导致桥梁垮塌，造成 2 车受损、3 人受伤。此次事故凸显了汛期强降雨对山区公路基础设施的严重威胁，也为行业内的安全管控工作敲响了警钟。
事故背后可能的安全隐患
山区路桥沿线地质条件复杂，强降雨诱发的山体滑坡、崩塌等地质灾害具有突发性强、破坏力大的特点。传统的人工巡查模式在应对此类风险时，存在以下难以克服的短板：
● 作业覆盖范围受限，高陡边坡、桥梁下部结构等区域难以到达，易形成监测盲区
● 测量精度不足，难以捕捉毫米级的早期结构变形，导致预警时间窗口过短
● 作业环境恶劣，汛期及夜间巡查时，巡检人员自身安全风险较高
● 数据连续性差，无法实现 24 小时不间断监测，易错过灾害发生的关键节点
● 隐患识别依赖人员经验，效率低且漏判、误判概率较高
多传感器监测技术的工程应用
面对山区路桥复杂环境及传统人工巡查效率不足的问题，越来越多地区开始建设“空地一体化智能监测体系”，通过固定监测设备与无人机巡检协同，实现风险隐患的全天候感知与提前预警。
地面监测系统可在重点区域部署视觉位移计、固定测斜仪、倾角传感器、GNSS监测站、裂缝/位移监测设备、雷达水位计及环境监测传感器，对边坡、桥梁及路基结构进行连续在线监测，实现位移、倾斜、深部滑移及环境变化等关键指标的实时感知。
无人机系统则针对边坡、桥梁、隧道口及高风险区域开展周期性巡检，通过可见光、红外或三维建模等方式获取现场数据，并结合AI算法自动识别裂缝、滑坡、变形等异常情况，有效弥补人工巡查盲区。
平台侧对多源监测数据进行统一汇聚与分析，结合阈值预警、趋势分析及AI识别结果，实现从“人工巡查、事后处置”向“主动感知、提前预警”的管理模式升级。
结语
随着全国汛期的全面到来，强降雨天气将更为频繁，山区路桥面临的地质灾害风险也将持续增加。
建议各地交通主管部门及管养单位，进一步加大安全隐患排查力度，结合工程实际情况，合理运用现代化监测技术手段，建立 "日常巡检 + 重点监测" 相结合的常态化安全管控机制。只有将安全关口前移，才能最大限度地降低地质灾害可能造成的人员伤亡和财产损失。
——内容图片源自甘泉交通官方微信公众号
